Modéliser les incertitudes

Un produit peut avoir des performances et un comportement variables au cours de sa vie, selon les sollicitations qu'il subit ou ses caractéristiques. Le manque de connaissances et l'imprécision des mesures expérimentales motivent la modélisation des incertitudes liées au produit. La formation MS introduit les éléments fondamentaux pour modéliser les incertitudes et analyser les performances du produit dans tous les cas.

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Formation de 2 jours

Objectifs

  • Comprendre les motivations de l’approche probabiliste
  • Savoir construire un modèle probabiliste
  • Pouvoir porter un regard critique sur les résultats d’une analyse statistique

 

Pré-requis

  • Connaissances de base en mathématiques
  • Connaissance de Python appréciable

PUBLIC

  • Ingénieur R&D
  • Ingénieur de bureau d’étude
  • Ingénieur en sûreté de fonctionnement

 

Prochaines sessions

  • 18-19 mars 2021
  • 8-9 avril 2021
  • 16-17 septembre 2021
  • 25-26 novembre 2021

LIEU

18/20 Boulevard Reuilly, 75012 PARIS – Métro Dugommier

Responsable

Sylvain GIRARD

Programme

Pourquoi utiliser le hasard en modélisation ?

Concepts fondamentaux de la statistique et des probabilités

  • Variable aléatoire et loi de probabilité
  • Lois uniforme et gaussienne
  • Espérance et variance
  • Fonction de répartition et densité

Couple de variables aléatoires, conditionnement et régression

  • Interactions entre variables aléatoires
  • Probabilités conditionnelles
  • Prédire à l’aide de données : le modèle linéaire

Construire un modèle et décider à l’aide d’un échantillon

  • Modéliser l’incertain par des variables aléatoires
  • Inférer des paramètres à l’aide d’un échantillon
  • Tester quantitativement des hypothèses et prendre des décisions

Exercices d’application (papier – crayon ou Python)

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Demande d'inscription

N’hésitez pas à vous inscrire ou à demander des compléments d’information. Des formations personnalisées peuvent également être proposées. Le lieu de la formation est susceptible d'être modifié. Les formations peuvent être réalisée à distance. Dans ce cas, la formation pourra être délivrée en plusieurs sessions courtes (ex: 2h) via un logiciel de visio-conférence, réparties sur plusieurs jours, en accord avec le formateur et les participants.



    ou




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