Maîtriser les performances
La modélisation des incertitudes liées à un produit permet de prévoir les performances du produit dans les tous cas probables. Cette formation présente les outils essentiels pour modéliser et analyser les incertitudes.
Formation en 1 jour
- Voir les différentes étapes de la démarche « Incertitudes ».
- Connaître les algorithmes classiques de propagation d’incertitudes
- Réaliser toutes les étapes de la propagation au travers d’un modèle en Python
- Bonnes connaissances en théorie des probabilités
- Connaissance en Python souhaitable
PUBLIC
- Ingénieur R&D
- Ingénieur de bureau d’étude
- Ingénieur en sûreté de fonctionnement
- 26 mars 2021
- 1 octobre 2021
LIEU
18/20 Boulevard Reuilly, 75012 PARIS – Métro Dugommier
RESPONSABLE
Gaëtan BLONDET
Programme
Propagation d’incertitudes
- Modèle probabiliste
- Modèle physique
- Echantillonnage
- Analyse de la distribution des résultats
Analyse de tendance centrale
- Méthode du cumul quadratique
- Simulation de Monte Carlo
Travaux pratiques avec Python
- Créer le modèle probabiliste
- Créer le modèle physique
- Propager les incertitudes
Demande d'inscription
N’hésitez pas à vous inscrire ou à demander des compléments d’information. Des formations personnalisées peuvent également être proposées. Le lieu de la formation est susceptible d'être modifié. Les formations peuvent être réalisée à distance. Dans ce cas, la formation pourra être délivrée en plusieurs sessions courtes (ex: 2h) via un logiciel de visio-conférence, réparties sur plusieurs jours, en accord avec le formateur et les participants.