Comment modéliser à l'aide des techniques de Machine Learning ?
Le Machine Learning offre un large panel d'outils de prédiction puissants, tels que les réseaux de neurones ou les arbres de décisions. Cette formation vise à apporter les bases méthodologiques pour mettre à profit les différents types de modèles les plus courants à partir de données diversifiées.
Formation en 2 jours
- Savoir préparer un jeu de données.
- Connaitre, comprendre et utiliser les différentes familles de modèles
prédictifs. - Savoir évaluer la performance d’un modèle prédictif.
- Connaissances en mathématiques et probabilités.
- Connaissance de Python souhaitable.
Public
- Ingénieur R&D
- Ingénieur de bureau d’étude
- Ingénieur en sûreté de fonctionnement.
- 3-4 juin 2021
- 2-3 décembre 2021
LIEU
18/20 Boulevard Reuilly, 75012, Paris ; Métro Dugommier
RESPONSABLE
Fabien Taghon
Programme
Introduction à l’analyse de données avec python
Lecture d’un jeu de données
Nettoyage et préparation d’un jeu de données
Modèles de régression et de classification
Introduction aux modèles les plus courants
- Régressions linéaires Lasso et Ridge
- Régression logistique
- K plus proches voisins
- Arbres de décisions
- Réseaux de neurones
Travaux pratiques avec Python
catalogue_2021_incertitudeDemande d'inscription
N’hésitez pas à vous inscrire ou à demander des compléments d’information. Des formations personnalisées peuvent également être proposées. Le lieu de la formation est susceptible d'être modifié. Les formations peuvent être réalisée à distance. Dans ce cas, la formation pourra être délivrée en plusieurs sessions courtes (ex: 2h) via un logiciel de visio-conférence, réparties sur plusieurs jours, en accord avec le formateur et les participants.