Pourquoi un modèle linéaire ?
Un modèle linéaire, au sens large, est à la base de nombreux modèles plus complexes, servant pour réaliser des prédictions d'une quantité d'intérêt. Cette formation apporte les éléments nécessaires pour maîtriser ce modèle essentiel, dans l'optique d'une utilisation en machine learning et pour réaliser des métamodèles.
Formation en 2 jours
- Connaître les différents types de métamodèles.
- Savoir construire et exploiter un métamodèle par régression linéaire.
- Connaître les principaux plans d’expériences et méthodes de validation.
- Bonnes connaissances en théorie des probabilités.
- Connaissance de Python souhaitable.
Public
- Ingénieur R&D
- Ingénieur de bureau d’étude
- Ingénieur en sûreté de fonctionnement.
- 20-21 mai 2021
- 4-5 novembre 2021
LIEU
Paris (12ème ou 7ème arr. suivant disponibilité)
RESPONSABLE
Gaëtan BLONDET
Programme
Introduction aux métamodèles
Plan d’expériences
Choix du modèle
Validation d’un métamodèle
Modèle de régression linéaire
- Formulation et loi asymptotiques des estimateurs
- Validation et tests statistiques
Travaux pratiques
catalogue_2021_incertitudeDemande d'inscription
N’hésitez pas à vous inscrire ou à demander des compléments d’information. Des formations personnalisées peuvent également être proposées. Le lieu de la formation est susceptible d'être modifié. Les formations peuvent être réalisée à distance. Dans ce cas, la formation pourra être délivrée en plusieurs sessions courtes (ex: 2h) via un logiciel de visio-conférence, réparties sur plusieurs jours, en accord avec le formateur et les participants.